Вагинальный микробиом — палочки лактобацилл

Вагинальный микробиом: преждевременные роды и дисбиоз

CST-классификация, видовое разрешение лактобацилл и риск-оценка — полнодлина 16S там, где V3–V4 бессилен


🧬 О пайплайне

Вагинальный микробиом — один из пяти ключевых локусов Human Microbiome Project — уникален среди биомов человека своим низким разнообразием: в отличие от кишечника, здесь здоровье определяется не богатством видов, а доминированием лактобацилл. Сообщества влагалища описываются пятью типами — Community State Types (CST I–V): CST I (доминирует Lactobacillus crispatus) — защитное состояние с низким pH и стабильным барьером; CST IV (разнообразные анаэробы — Gardnerella, Prevotella, Atopobium) — дисбиоз, клинически соответствующий бактериальному вагинозу. Прогностически критично различать и «благополучные», и «переходные» состояния: L. iners — не защитник, а мостик к дисбиозу.

Наш пайплайн по данным нанопорового секвенирования полнодлины гена 16S rRNA определяет CST, видовой состав лактобацилл и ключевых анаэробов, а также риск-маркеры преждевременных родов и рецидивирующего бактериального вагиноза — из образца самозабора, за часы.

  • 📥 На входе: Сырые данные в формате FASTQ после High Accuracy basecalling (Dorado SUP, химия R10.4.1). Материал: вагинальный мазок самозабора (низкая биомасса не является препятствием). Оптимально — быстрая подготовка библиотеки и запуск на Flongle для сценария амбулаторного скрининга (Edge).
  • 📤 На выходе: HTML-отчёт акушеру-гинекологу — CST-классификация, видовой профиль лактобацилл, маркеры дисбиоза и риск-оценка; технический QC-отчёт для биоинформатика.

📊 Доступность продукта

Платформа Статус доступности
OnSiteSeq Cockpit Edge 🟡 В разработке
OnSiteSeq Cockpit Desktop 🟡 В разработке
OnSiteSeq Cockpit Cloud 🔴 Не доступно

🎯 Маркеры: CST, лактобациллы, анаэробы

Клиническое ядро №1 — преждевременные роды

Маркер Значение
CST IV (анаэробный дисбиоз) Ассоциирован с повышенным риском преждевременных родов — главная причина неонатальной смертности в мире
Истощение L. crispatus Потеря доминирования защитной лактобациллы во II триместре — предиктор неблагоприятного исхода беременности; микробиомный скрининг в этом окне — рабочий инструмент профилактики
Стыковка с GBS Микробиомный профиль дополняет скрининг Streptococcus agalactiae у беременных: дисбиоз влагалища и носительство GBS — два плеча единой оценки инфекционного риска родов

Клиническое ядро №2 — бактериальный вагиноз (БВ)

Маркер Значение
Gardnerella vaginalis (клады) Ключевой компонент БВ-биоплёнки; кладовое разрешение важно — клады различаются по вирулентности и ассоциации с рецидивами
Atopobium vaginae Маркер тяжёлого и рецидивирующего БВ; устойчив к метронидазолу — его доминирование объясняет провал стандартной терапии
Prevotella spp. Компонент полимикробного анаэробного консорциума CST IV; ассоциирован с воспалительным фоном
Рецидивы до 50% После метронидазола БВ возвращается у каждой второй пациентки — молекулярное профилирование (вместо микроскопии по Nugent) позволяет увидеть причину: биоплёнку, Atopobium, недоэрадикацию
Риск ИППП БВ повышает риск инфекций, передаваемых половым путём, включая ВИЧ и ВПЧ-персистенцию — микробиом влагалища напрямую влияет на клиренс вируса папилломы человека (см. нашу карточку ВПЧ)

Технический козырь: полнодлина 16S

Вопрос V3–V4 (Illumina) Full-length 16S (ONT)
L. crispatus vs L. iners Не различает Различает — а это прогностически противоположные виды: crispatus защищает, iners — переходное состояние к дисбиозу
Клады Gardnerella Родовое разрешение Видовое и внутривидовое
SNV-штаммирование L. crispatus Невозможно Возможно — трекинг штамма в динамике лечения и беременности
Формат Стационарная лаборатория Самозабор → Flongle → ответ за часы, низкая биомасса не мешает

⚙️ Версии и ML-модели

Основной инструмент

Компонент Статус
OnSiteSeq Vaginal Microbiome Pipeline 🟡 В разработке

Планируемые ML-модели

Модель Целевая задача
VM-CST-Classifier Автоматическая CST-классификация (I–V) по профилю полнодлины 16S
VM-PTB-Risk Оценка риска преждевременных родов по составу микробиома II триместра
VM-BV-Relapse Предсказание рецидива БВ после терапии по профилю Atopobium / кладов Gardnerella

🛠 Техническая архитектура (Pipeline Stack)

Пайплайн управляется фреймворком Snakemake в изолированных Conda-окружениях.

Этап пайплайна Ключевые библиотеки и инструменты
1. Контроль качества (QC) porechop_abi, NanoFilt, pigz
2. Таксономия full-length 16S minimap2 + курированная база 16S вагинального биома (видовое разрешение лактобацилл и кладов Gardnerella)
3. CST-классификация Кластеризация профилей по эталонным CST I–V (модификация VALENCIA)
4. SNV-анализ clair3, medaka — штаммирование L. crispatus в динамике
5. ML-инференс PyTorch, pandas, scikit-learn

🌍 Мировой контекст: почему это важно

  • Преждевременные роды — около 15 млн в год в мире и главная причина смертности детей до 5 лет. Вагинальный дисбиоз (CST IV, истощение L. crispatus) — модифицируемый фактор риска: скрининг микробиома во II триместре открывает окно для профилактики.
  • Бактериальный вагиноз — самая частая вагинальная патология женщин репродуктивного возраста; рецидивы после метронидазола достигают 50%. Переход от субъективной микроскопии (шкала Nugent) к молекулярному профилированию — запрос, который закрывает секвенирование.
  • Связка с ВИЧ и ВПЧ — дисбиоз влагалища повышает восприимчивость к ВИЧ и мешает клиренсу ВПЧ, то есть микробиомный статус — это не только гинекология, но и профилактика онкологии и ИППП.
  • Децентрализация скрининга — самозабор образца и быстрый анализ на Flongle делают микробиомное тестирование доступным в амбулаторном звене, без стационарной секвенаторной лаборатории.

🔬 Ссылки

© 2026 Роман Горбенко, МФТИ-стартап "OnSiteSeq - Секвенирование на месте (у кровати / у стола / в поле)"