Определение варианта и устойчивости к противовирусным препаратам SARS-CoV-2

Нанопоровое полногеномное секвенирование для геномного надзора за коронавирусом и персонализированного выбора терапии


🧬 Описание пейплайна

SARS-CoV-2 — РНК-вирус семейства Coronaviridae, возбудитель COVID-19. С 2020 года вирус непрерывно эволюционирует: сменившие друг друга варианты (Alpha → Delta → Omicron и его подварианты) демонстрируют нарастающий иммунный уход и изменённую чувствительность к противовирусным препаратам. Одновременно зафиксирована клинически значимая резистентность к нирматрелвиру (Paxlovid) — мутации в гене nsp5 (3CL-протеаза).

Наш пайплайн выполняет полногеномное секвенирование по протоколу ARTIC (ампликонное, нанопоровое) и автоматически выдаёт клинициту: геномный вариант/линию, профиль мутаций в спайк-белке и оценку чувствительности к четырём противовирусным препаратам.

  • 📥 На входе: Сырые данные в формате FASTQ после basecalling (Dorado, химия R10.4.1). Ампликонное секвенирование по схемам праймеров ARTIC V4.1 / V5.3.
  • 📤 На выходе: HTML-отчёт для клинициста (вариант, мутации S-белка, профиль устойчивости к препаратам) и QC-отчёт для биоинформатика.

📊 Доступность продукта

Платформа Статус доступности
OnSiteSeq Cockpit Edge 🟡 В разработке
OnSiteSeq Cockpit Desktop 🟡 В разработке
OnSiteSeq Cockpit Cloud 🔴 Не доступно

🎯 Ключевые мутации и гены

Определение варианта — ген S (Spike)

Пайплайн анализирует S-ген полностью и ключевые мутации, определяющие вариант и иммунный уход:

Мутация Значение
D614G Базовая мутация всех современных вариантов (повышенная трансмиссивность)
N501Y Alpha, Beta, Gamma, Omicron — повышенное сродство к ACE2
E484K/A Beta, Gamma, ряд Omicron — иммунный уход от нейтрализующих антител
L452R Delta — уход от T-клеточного иммунитета
P681H/R Alpha/Delta — эффективное расщепление фурином
K417N/T Beta, Gamma, Omicron BA.1 — иммунный уход
F486P/V/S Подварианты Omicron XBB, JN.1 — нейтрализационный уход

Устойчивость к противовирусным препаратам

Ген Мутации Препарат
nsp5 (3CLpro) E166V, L50F, A156T, T21I Нирматрелвир (Paxlovid)
nsp12 (RdRp) V792I, C799F, C799R Ремдесивир
nsp12 (RdRp) P323L + E802D Молнупиравир / Фавипиравир

Профиль противовирусных препаратов в отчёте

Препарат Механизм Значение в РФ
Нирматрелвир/Ритонавир 3CL-протеаза ингибитор Наиболее эффективный при раннем назначении
Ремдесивир RdRp ингибитор Госпитальный стандарт тяжёлого COVID
Молнупиравир RdRp мутаген Альтернатива при противопоказаниях к Paxlovid
Фавипиравир RdRp ингибитор Широко используется в России

⚙️ Версии и ML-модели

Основной инструмент

Компонент Статус
OnSiteSeq SARS-CoV-2 Pipeline 🟡 В разработке

Планируемые ML-модели

Модель Целевая задача
CoV2-Variant-Classifier Классификация варианта/линии Pango по WGS (аналог Nextclade, офлайн)
CoV2-Res-Detector Предсказание устойчивости к противовирусным препаратам

Классификация вариантов будет выполняться локально — без передачи данных во внешние сервисы (Nextstrain, GISAID), что критично при работе с деидентифицированными геномными данными пациентов.


🛠 Под капотом: Зависимости и Окружение (Pipeline Stack)

Этап пайплайна Ключевые библиотеки и инструменты
1. Тримминг праймеров (QC) porechop_abi, NanoFilt, trim_galore (ARTIC праймеры V4.1/V5.3)
2. Выравнивание (Mapping) minimap2 2.26, samtools >=1.17 (Референс: NC_045512.2 / MN908947.3)
3. Сборка консенсуса medaka, bcftools, htslib
4. Определение варианта/линии nextclade, pangolin (локальный запуск, обновляемые базы)
5. Аннотация резистентности Кастомная база мутаций nsp5/nsp12/S + snpEff
6. ML-инференс PyTorch, pandas, scikit-learn

🌍 Глобальный контекст

  • ВОЗ — геномный эпидемиологический надзор за SARS-CoV-2 признан обязательным элементом готовности к пандемиям.
  • Нирматрелвир-резистентность — мутация E166V зафиксирована в клинических случаях; в условиях массового применения Paxlovid мониторинг резистентности становится критическим.
  • Россия — Фавипиравир используется широко; отечественный геномный надзор (GISAID-совместимые данные из РФ) требует локальной инфраструктуры анализа.
  • Преимущество нанопора — полный геном SARS-CoV-2 (~30 кб) секвенируется за 4–6 часов от образца до результата, что позволяет принять клиническое решение в тот же день.

🔬 Связанные источники

© 2026 Роман Горбенко, МФТИ-стартап "OnSiteSeq - Секвенирование на месте (у кровати / у стола / в поле)"